Einführung

Mit Industrie 4.0 gewannen nicht nur Begriffe wie maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz an Popularität, sondern auch ältere Konzepte wurden unter neuen Namen wie SMART factory, SMART manufacturing, SMART warehousing, SMART production sowie SMART supply chain zum neuen Standard erhoben. Industrie 4.0 bezieht sich auf den Einsatz von Technologien, die auf dem Prinzip der gemeinsamen Nutzung von Daten basieren. Diese Technologien umfassen Innovationen wie das Internet der Dinge, Cloud Computing und künstliche Intelligenz.

Dieser Beitrag soll einen Überblick über einige der KI-Innovationen geben, die derzeit in der Fertigung eingesetzt werden oder in Kürze eingesetzt werden sollen, was wiederum Branchenführern eine Orientierungshilfe bietet und es ihnen erleichtert, die Anpassung solcher Technologien an ihr Unternehmen zu beurteilen.

Inspektionen zur Qualitätssicherung

Mit automatisierten Qualitätssicherungssystemen bleibt die Qualität konstant, was sich für Unternehmen dahingehend auswirkt, dass die Kundenzufriedenheit steigt und die mit einem Produkt oder einer Dienstleistung verbundenen Produktionszeiten und Kosten sinken. Für solche Methoden gibt es verschiedene Ansätze des maschinellen Lernens. Bei Produkten, die nur eine begrenzte Anzahl von Merkmalen aufweisen, kann überwachtes Lernen verwendet werden, um zwischen bestimmten Merkmalen zu unterscheiden.

Bei ausreichender Datenmenge ist es daher möglich, eine Klassifizierung vorzunehmen und so Qualitätsmängel schneller zu finden. Diese Klassifizierungen können durch neuronale Netze optimiert und bis zur Perfektion trainiert werden.

Vorbeugende Wartung

Einer der Hauptgründe, warum vorbeugende Instandhaltung nützlich sein könnte, ist die Vorhersage, wann ein mechanisches Teil ausgetauscht werden muss. Kombiniert mit historischen Daten ergibt das maschinelle Lernen einen Algorithmus, der mögliche Probleme erkennt, wenn sie auftreten, und den Mitarbeitern der Organisation hilft, die notwendigen Schritte zu unternehmen, um Probleme zu beseitigen, die die Entwicklung verzögern oder sogar unterbrechen können.

In der vorbeugenden und vorausschauenden Instandhaltung werden seit einiger Zeit statistische Methoden zur Entscheidungsfindung eingesetzt. In Bereichen mit vielen Variablen werden maschinelle Lernmethoden wie neuronale.

Prädiktive Vorhersage

Um in dem sich ständig verändernden Klima von heute wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen die Unternehmen selbst bei geringfügigen Veränderungen der Marktmuster, die auf erhebliche Nachfrageschwankungen in der Zukunft hindeuten, wachsam bleiben, da dies zu schwerwiegenden Problemen in der vorgelagerten Produktion führen kann.

Alle Elemente des Einkaufs- und Liefermanagementsystems können von KI-Algorithmen übernommen werden, um Unternehmen auf Nachfrageänderungen einzustellen, die andernfalls die Produktion und Lieferung beeinträchtigen könnten.

Überwachung in Echtzeit

Einer der wertvollsten Vorteile der KI in der Fertigung ist die Überwachung in Echtzeit, da sie eine genauere Beschreibung dessen liefert, wo und ob Ineffizienzen in der Produktionskette bestehen und was den Engpass verursacht. Die Möglichkeit, den genauen Prozess zu identifizieren, der angepasst werden muss, hilft Unternehmen, das Problem schnell zu lösen, was zu Zeit- und Kosteneinsparungen führt.

Es hat sich gezeigt, dass die Cloud-Fertigung als Echtzeit-Überwachungsmethode zu einer höheren Ressourceneffizienz führen kann, indem sie den aktuellen Maschinenzustand erkennt und die Ausfallzeiten des Systems mit Hilfe der zustandsbasierten Echtzeitverfolgung durch Analyse der erhaltenen Sensordaten minimiert.

Schlussfolgerung

Das verarbeitende Gewerbe und das Einkaufs- und Beschaffungsmanagement eignen sich perfekt für den Einsatz von künstlicher Intelligenz. Auch wenn die Revolution der Industrie 4.0 noch in den Kinderschuhen steckt, sehen wir bereits große Vorteile durch KI. Diese Technologie soll die Art und Weise, wie wir Waren produzieren und Materialien verwalten, für immer verändern – vom Designprozess über die Fertigung bis hin zur Lieferkette und Verwaltung.